Der halbtägige Workshop ist in fünf Themenblöcke gegliedert, die aufeinander aufbauen und Sie von den Grundlagen bis zur strategischen Umsetzung führen:

1. Basics – Was hat sich bei KI wirklich verändert?
Die Konzepte hinter GenAI, Reasoning Models und AI Agents. Was unterscheidet heutige KI von früheren Ansätzen?

2. Strategy – Wie sieht eine echte AI-First-Strategie aus?
Warum die meisten Unternehmen in der "Efficiency Trap" feststecken und wie Sie KI nutzen, um nicht nur die Bottom Line, sondern die Top Line zu verbessern.

3. Cases & Learnings – AI in der Praxis
Internationale Best Practices – von SHEINs Real-Time Fashion Flywheel bis zu AI-Plattformen in China. Die Cases werden auf die konkreten Fragestellungen der Teilnehmer abgestimmt, um maximale Relevanz sicherzustellen.

4. Tools – Persönliche AI-Nutzung
Welche Tools gibt es und wann nutzt man was? Von ChatGPT über Claude bis zu spezialisierten Anwendungen – plus effektives Prompting für den Arbeitsalltag.

5. Perspectives – Die andere Seite von AI
Der kritische Blick: Hallucinations, AI Bias, Alignment Problem. Was kann schiefgehen? Ein notwendiger Kontrapunkt zu Hype und Optimismus.

Geschäftsführer & C-Level – Sie erhalten die strategische Klarheit, um fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen und AI-Initiativen gezielt zu steuern

Strategie- & Innovationsverantwortliche – Sie bekommen Ansätze, wie Sie AI für echte Geschäftsmodell-Innovation statt nur Effizienzgewinne nutzen

Führungskräfte mit AI-Berührung – Sie erhalten praxisnahe Einblicke und praktische Ansätze, wie Sie AI direkt in Ihrem Bereich einsetzen könnenschreibungstext erscheint hier

Fundiertes AI-Verständnis – Was hat sich wirklich verändert und wo liegt der Unterschied zwischen Effizienzoptimierung und echter Transformation?

Internationale Perspektiven – AI-Strategien und Best Practices aus China und anderen Märkten, die heute schon umsetzen, was anderswo diskutiert wird

Konkrete Handlungsoptionen – Sie wissen genau, wo Sie ansetzen müssen und können direkt konkrete Schritte einleiten

1. Ping An's AI-First Ansatz
   Chinas größte Versicherung nutzt KI-Kompetenz seit Jahren im gesamten Unternehmen, reguliert so z.B. Schäden in Minuten oder bietet damit digitale Gesundheitsversorgung – Business-Impact statt Prozessoptimierung.

2. TMall Innovation Center
   Alibaba entwickelt mit FMCG-Marken datenbasiert neue Produkte: Von Echtzeit-Trendanalyse über Prototyping bis zum Launch in Wochen statt Monaten – präziser als klassische Marktforschung.

3. Accio – AI-Sourcing in der App
   Alibabas AI-App automatisiert den kompletten B2B-Beschaffungsprozess: Von der Produktidee über Lieferantenmatching bis zur Qualitätskontrolle – was früher Wochen dauerte, erledigt die App in Minuten. Über 2 Millionen User in neun Monaten.